1

Νέα

Πόσο η τεχνητή νοημοσύνη είναι το επόμενο σύνορο στην κατασκευή PCB;

Ας μιλήσουμε για κάτι αιχμής σήμερα, την τεχνητή νοημοσύνη.

Στην αρχή της μεταποιητικής βιομηχανίας, βασιζόταν στο ανθρώπινο δυναμικό και αργότερα η εισαγωγή εξοπλισμού αυτοματισμού βελτίωσε σημαντικά την απόδοση.Τώρα η μεταποιητική βιομηχανία θα κάνει ένα περαιτέρω άλμα προς τα εμπρός, αυτή τη φορά πρωταγωνιστής είναι η τεχνητή νοημοσύνη.Η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να είναι το επόμενο σύνορο για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, καθώς έχει τη δυνατότητα να αυξήσει τις ανθρώπινες ικανότητες και να εξασφαλίσει μεγαλύτερη επιχειρηματική αποτελεσματικότητα.Αν και δεν είναι πλέον μια νέα ιδέα, μόλις πρόσφατα μπήκε στο προσκήνιο, με όλους να μιλούν για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αυξήσουν τα έσοδα και το μερίδιο αγοράς.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αφορά κυρίως την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και τον εντοπισμό μοτίβων σε αυτό για την ολοκλήρωση συγκεκριμένων εργασιών.Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμόσει με ακρίβεια τις εργασίες παραγωγής, να επεκτείνει την αποδοτικότητα της ανθρώπινης παραγωγής και να βελτιώσει τον τρόπο ζωής και εργασίας μας.Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης καθοδηγείται από βελτιώσεις στην υπολογιστική ισχύ, η οποία μπορεί να ενισχυθεί με βελτιωμένους αλγόριθμους εκμάθησης.Είναι λοιπόν σαφές ότι η σημερινή υπολογιστική ισχύς είναι τόσο προηγμένη που η τεχνητή νοημοσύνη έχει μετατραπεί από μια φουτουριστική ιδέα σε μια εξαιρετικά χρήσιμη και σχετική τεχνολογία.

Το AI φέρνει επανάσταση στην κατασκευή PCB

Όπως και άλλοι τομείς, η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στη βιομηχανία κατασκευής PCB και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να απλοποιήσει τη διαδικασία παραγωγής αυξάνοντας παράλληλα την παραγωγικότητα.Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τα αυτοματοποιημένα συστήματα να επικοινωνούν με τους ανθρώπους σε πραγματικό χρόνο, διαταράσσοντας δυνητικά τα τρέχοντα μοντέλα παραγωγής.Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν, αλλά δεν περιορίζονται σε:

1.Βελτιωμένη απόδοση.
2.Διαχείριση περιουσιακών στοιχείων αποτελεσματικά.
3. Το ποσοστό σκραπ μειώνεται.
4. Βελτιώστε τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, κ.λπ.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί σε εργαλεία ακριβείας επιλογής και τοποθέτησης, τα οποία βοηθούν στον προσδιορισμό του τρόπου τοποθέτησης κάθε στοιχείου, βελτιώνοντας την απόδοση.Αυτό μπορεί επίσης να μειώσει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για τη συναρμολόγηση, γεγονός που μειώνει περαιτέρω το κόστος.Ο ακριβής έλεγχος της τεχνητής νοημοσύνης θα μειώσει την απώλεια καθαρισμού υλικού.Ουσιαστικά, οι ανθρώπινοι σχεδιαστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη τελευταίας τεχνολογίας για παραγωγή για να σχεδιάσουν τις σανίδες σας πιο γρήγορα και με χαμηλότερο κόστος.

Ένα άλλο πλεονέκτημα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να πραγματοποιήσει γρήγορα επιθεωρήσεις με βάση τις κοινές θέσεις των ελαττωμάτων, καθιστώντας εύκολη την αντιμετώπισή τους.Επιπλέον, λύνοντας προβλήματα σε πραγματικό χρόνο, οι κατασκευαστές εξοικονομούν πολλά χρήματα.

Απαιτήσεις για επιτυχή εφαρμογή AI

Ωστόσο, η επιτυχής εφαρμογή του AI στην κατασκευή PCB απαιτεί βαθιά τεχνογνωσία τόσο στην κατασκευή κάθετων PCB όσο και στην AI.Αυτό που απαιτείται είναι η τεχνογνωσία σε διαδικασίες λειτουργικής τεχνολογίας.Για παράδειγμα, η ταξινόμηση ελαττωμάτων είναι μια σημαντική πτυχή της ύπαρξης μιας αυτοματοποιημένης λύσης που παρέχει οπτική επιθεώρηση.Χρησιμοποιώντας ένα μηχάνημα AOI, μια εικόνα ενός ελαττωματικού PCB μπορεί να σταλεί σε έναν σταθμό επαλήθευσης πολλαπλών εικόνων, ο οποίος μπορεί να συνδεθεί εξ αποστάσεως με το Διαδίκτυο και στη συνέχεια να ταξινομήσει το ελάττωμα ως καταστροφικό ή επιτρεπτό.

Εκτός από τη διασφάλιση ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λάβει ακριβή δεδομένα στην κατασκευή PCB, μια άλλη πτυχή είναι η πλήρης συνεργασία μεταξύ των παρόχων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και των κατασκευαστών PCB.Είναι σημαντικό ο πάροχος τεχνητής νοημοσύνης να έχει επαρκή κατανόηση της διαδικασίας κατασκευής PCB ώστε να είναι σε θέση να δημιουργήσει ένα σύστημα που έχει νόημα για την παραγωγή.Είναι επίσης σημαντικό για έναν πάροχο τεχνητής νοημοσύνης να επενδύει στην Ε&Α, ώστε να μπορεί να παρέχει τις πιο πρόσφατες ισχυρές λύσεις που είναι αποτελεσματικές και αποδοτικές.Χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, οι πάροχοι θα βοηθήσουν τις επιχειρήσεις:

1.Βοηθήστε να αναδιατυπώσετε τα επιχειρηματικά μοντέλα και τις επιχειρηματικές διαδικασίες – μέσω έξυπνου αυτοματισμού, οι διαδικασίες θα βελτιστοποιηθούν.
2. Ξεκλείδωμα των παγιδεύσεων των δεδομένων – Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση ερευνητικών δεδομένων καθώς και για τον εντοπισμό τάσεων και τη δημιουργία πληροφοριών.
3. Αλλαγή της σχέσης μεταξύ ανθρώπων και μηχανών – Με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, οι άνθρωποι θα μπορούν να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο σε μη συνηθισμένες εργασίες.

Κοιτάζοντας το μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα διαταράξει την τρέχουσα βιομηχανία παραγωγής PCB, γεγονός που θα φέρει την κατασκευή PCB σε ένα εντελώς νέο επίπεδο.Είναι μόνο θέμα χρόνου οι βιομηχανικές εταιρείες να γίνουν εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, με τους πελάτες να επικεντρώνονται πλήρως στις δραστηριότητές τους.


Ώρα δημοσίευσης: Απρ-25-2023